“滴滴打车”已经不新鲜，但“滴滴打船”你听说过吗？在岳阳城陵矶港区，这正在成为现实——
打开“城港e达”小程序，货主可以在线发布货源、选择船舶、发起托运，还能实时查看运输动态；船主则可以在线获取货源、接收订单。
看起来，只是把过去需要电话、跑现场完成的“找船”搬到了手机上。但其背后，是湖南省城陵矶港口集团（简称“城陵矶港口集团”）近年来持续推进数字化转型、建设智慧港口的生动实践。
从码头作业，到港口营运，再到水、铁、公多种运输方式协同，近年来，城陵矶港口集团围绕基础设施数字化、经营管理信息化、生产操作自动化、多式联运一体化、辅助决策智慧化五大方向，系统推进港口转型升级，码头作业更高效，企业和客户办事更便捷，成本不断降低。
从“数字化”起步
让港口作业更聪明
今年4月17日，在湖南省交通运输厅、岳阳市交通运输局等多方推动下，湖南省城陵矶港口集团获得湖南首张网络平台水路货物运输经营许可证，“滴滴打船”有了现实载体。
城陵矶港是湖南通江达海的重要水运枢纽。湘江、资江、沅江、澧水在这里汇入长江，依托长江黄金水道，港口向东连接长三角，向南衔接粤港澳大湾区，向西联通成渝地区，向北达“一带一路”。
港口连接着不同的运输方式，也意味着复杂的生产流程。湖南省城陵矶港口集团有限公司技术创新中心主管刘波介绍，码头作业现场往往需要集卡司机、场桥司机、调度员、理货员以及安全巡视人员等大量人员协同作业，效率提升和安全管理都面临一定压力。
2023年11月，交通运输部印发《关于加快智慧港口和智慧航道建设的意见》，明确提出以数字化、网络化、智慧化为主线，以提效能、扩功能、增动能为导向。对城陵矶港而言，这条路已经在一个个具体场景中落地开花。
2021年，城陵矶港区启动数字化转型。数字化首先改变的，是港口“怎么干活”。
走进城陵矶新港生产调度中心，三维可视化大数据屏幕上，生产作业实时监控、设备运行状态、作业数据分析等信息一目了然。
集装箱起吊、箱号识别、货物核对……过去需要大量人员在码头现场完成的工作，如今越来越多可以通过系统远程完成。
“以前在码头风吹日晒，每天要核对上百个集装箱编号，稍不注意就可能出现差错，现在在电脑前就能完成。”已在城陵矶港工作15年的码头理货员陈振凯，指着屏幕上的实时画面说。
过去在码头理货时，陈振凯每天只能看管一台装卸设备、负责一条作业线。如今，智能理货系统借助高清摄像头和AI识别技术，不仅能自动抓取集装箱号、识别箱体残损，还能实时生成影像溯源档案。“以前一个人管一条线，现在可以管两三条线。”他说。
变化也发生在场桥、岸桥司机身上。过去，司机需要长时间待在3平方米左右的驾驶室内作业，长时间弯腰、低头是常态。如今，通过远程控制，司机可以坐在操控室内完成作业。
智能闸口可以自动识别集装箱号、车辆号等信息，并与相关业务系统联动；线上营业厅让船舶、货代、车辆代理、货主等可以提前办理部分业务……一项项具体场景的变化，最终汇聚成港区整体作业效率的提升。
目前，城陵矶新港已建成长江中游单体规模较大、智能化程度较高的自动化集装箱码头。与同规模传统集装箱码头相比，自动化码头人员减少60%，外集卡进场时间压缩至2分钟，堆场翻箱率下降50%，人均作业效率提升40%。
“一个码头”畅联整条物流链
港区的数字化，不只停留在内部。
一批货物从企业发出，可能需要经过公路集卡、港口装卸、铁路运输、水路运输、船闸通行等多个环节。过去，这些环节往往由不同主体分别组织，信息分散在不同系统中。
如何让这些环节真正“连起来”？城陵矶港口集团把目光从生产现场进一步延伸到整个物流链。
在港口内部，城陵矶港持续推进智慧航道、智慧港口、智慧船闸建设；在港口外部，则进一步整合水路、公路、铁路等运输资源，推动与口岸、海关、交通等相关部门的数据共享和业务协同。
城陵矶港口集团自主研发的“城港e达”平台，就是这一思路下的一个重要载体。在省交通运输厅指导下，该平台以智慧港口和全省港口一体化运营为基础，整合水路、公路、铁路等运输信息，同时融合船闸、航道、口岸、海关、气象等相关信息，为物流需求方、运输承运方、行业监管方及第三方服务机构提供综合服务。
今年8月，湖北美的电冰箱有限公司通过“城港e达”发布发运需求。平台接单后，调度集卡前往城陵矶新港提箱，再接驳岳阳北铁路货场，通过水铁联运发往东南亚。通过多式联运“一单制”，原本约30天的物流周期缩短至7天。
“以前我们主要做港口装卸，现在要往上下游延伸。”刘波说。从单纯提供装卸服务，到整合船、车等社会运力，再延伸至仓储、配送和物流组织，城陵矶港区正在从一个“作业节点”，逐渐变成连接产业和物流体系的综合服务平台。
数字化转型走到今天，城陵矶港口集团还在继续往前。
过去，企业提出物流需求后，需要人工根据货物、距离、时效等条件制定运输方案；下一步，城陵矶港口集团希望让算法参与进来。
刘波介绍，目前“城港e达”正在探索“AI+物流”应用场景，未来可根据货物需求、不同运输方式和实时运力等数据，自动计算并匹配更优的物流方案。“我们想做的不只是把业务搬到网上，也不只是把数据集中起来。更重要的是，让原本分散在不同环节的数据真正流动起来，参与到港口运营和物流决策中。”
